Тень над облаками: Как AI-генеративные модели стали новым полем битвы для киберпреступников и как защититься.

Искусственный интеллект (AI) стремительно развивается, проникая во все сферы нашей жизни. Одной из наиболее перспективных и одновременно рискованных областей является генеративный AI, позволяющий создавать реалистичные изображения, видео, аудио и текст. Эти возможности открывают перед нами новые горизонты творчества и автоматизации, но, к сожалению, становятся мощным инструментом в руках киберпреступников.

Генеративный AI: Новое оружие в арсенале киберпреступников

Генеративные модели, такие как DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion (для изображений) и GPT-3, GPT-4 (для текста), стали доступными для широкой публики. Это означает, что любой, имеющий доступ к интернету, может использовать их для создания убедительных, но ложных материалов. Вот лишь некоторые способы, которыми злоумышленники используют эти технологии:

• 
  Дипфейки:
  

  Создание гиперреалистичных видеороликов, где лица и голоса известных людей подменяются другими, для распространения дезинформации, шантажа или манипулирования общественным мнением. Например, фальшивые заявления политиков, компрометирующие материалы о бизнес-лидерах.

• 
  Фишинговые атаки:
  
  Автоматическая генерация персонализированных фишинговых писем и сообщений, которые намного сложнее отличить от настоящих. Эти письма могут содержать очень убедительные детали, основанные на информации, собранной из открытых источников, что значительно увеличивает вероятность успеха атаки. AI может даже генерировать правдоподобные голосовые сообщения, имитирующие голос руководства компании, чтобы обмануть сотрудников и заставить их выполнить определенные действия.
• 
  Автоматизация вредоносных программ:
  
  Генерация вредоносного кода, оптимизированного для обхода систем безопасности и адаптированного к конкретным целям. AI может создавать полиморфные вирусы, которые постоянно меняют свою структуру, чтобы избежать обнаружения.
• 
  Создание фальшивых отзывов и обзоров:
  
  Автоматическая генерация большого количества фальшивых положительных отзывов о продуктах или услугах, а также негативных отзывов о конкурентах.
• 
  Имитация личности:
  
  Создание “цифровых двойников” для мошеннических действий, например, для получения кредитов или доступа к конфиденциальной информации.

Примеры недавних атак, использующих генеративный AI

К сожалению, угроза уже не теоретическая. Вот несколько реальных примеров:

• 
  Политическая дезинформация:
  
  В преддверии выборов были распространены дипфейки политиков, делающих компрометирующие заявления. Хотя большинство из них были разоблачены, их влияние на общественное мнение было значительным.
• 
  Фишинговые кампании:
  
  В последнее время наблюдается увеличение количества фишинговых писем, сгенерированных AI, которые выглядят чрезвычайно реалистичными и содержат персонализированную информацию. Это усложняет задачу для пользователей и систем безопасности.
• 
  Мошенничество с подделкой голоса:
  
  Злоумышленники используют AI для имитации голоса руководителей компаний, чтобы обманом заставить сотрудников перевести деньги на подставные счета.

Как защититься: Рекомендации для бизнеса и пользователей

Защита от атак, использующих генеративный AI, требует комплексного подхода, включающего технические меры, повышение осведомленности и изменение поведения. Вот несколько практических рекомендаций:

Для бизнеса:

• 
  Внедрение инструментов проверки подлинности:
  
  Используйте инструменты, которые могут анализировать изображения, видео и аудио, чтобы выявить признаки манипуляции. Существуют сервисы, которые могут определить, сгенерирован ли контент AI.
• 
  Усиление осведомленности сотрудников:
  
  Обучите сотрудников распознавать признаки фишинговых атак и дезинформации, сгенерированной AI. Проводите регулярные тренинги и тестирования.
• 
  Многофакторная аутентификация:
  
  Внедрите многофакторную аутентификацию для всех критически важных систем и аккаунтов.
• 
  Регулярное обновление программного обеспечения:
  
  Убедитесь, что все системы и приложения регулярно обновляются, чтобы устранить известные уязвимости.
• 
  Создание политики реагирования на инциденты:
  
  Разработайте четкий план действий в случае обнаружения атаки, использующей генеративный AI.
• 
  Мониторинг сети:
  
  Внедрите системы мониторинга сети для обнаружения подозрительной активности.

Для пользователей:

• 
  Критическое мышление:
  
  Всегда подвергайте сомнению информацию, которую вы видите в интернете, особенно если она кажется слишком хорошей, чтобы быть правдой.
• 
  Проверка источников:
  
  Проверяйте источники информации, прежде чем делиться ею с другими.
• 
  Использование инструментов проверки подлинности:
  

  Используйте онлайн-инструменты для проверки подлинности изображений и видео.

• 
  Осторожность при переходе по ссылкам:
  
  Не переходите по подозрительным ссылкам и не открывайте вложения от неизвестных отправителей.
• 
  Повышение осведомленности:
  
  Будьте в курсе последних угроз, связанных с генеративным AI.
• 
  Сообщение о подозрительной активности:
  

  Если вы заметили что-то подозрительное, сообщите об этом соответствующим органам.

Будущее борьбы с AI-генеруруемыми угрозами

Борьба с атаками, использующими генеративный AI, будет продолжающейся гонкой вооружений. По мере развития технологий злоумышленники будут искать новые способы обхода систем безопасности. Поэтому важно постоянно адаптироваться и внедрять новые стратегии защиты. Разработка инструментов, которые могут автоматически обнаруживать и нейтрализовать AI-генеруруемый контент, станет ключевым фактором в этой борьбе.

Надеемся, что эта статья помогла вам понять риски, связанные с генеративным AI, и предоставила вам практические рекомендации по защите от них. Оставайтесь бдительными и будьте в курсе последних угроз!